跟着人工智能从实验室走向工业，超级核算机将生长为价值数十亿美元的庞然大物。

  乔治敦大学（Georgetown）、Epoch AI和兰德公司（Rand）的研讨人员进行的一项新研讨显现，到本十年底，练习和运转AI体系所需的基础设施或许会变得多么巨大。

  从2019年到2025年，抢先的人工智能数据中心的硬件本钱和功耗年年都会翻一番。

  假如这种指数级增加继续下去，咱们或许会在2030年看到一台人工智能超级核算机，它具有200万个芯片，耗资2000亿美元，耗费9吉瓦的电力，大约相当于9个核反响堆的发电量。

  Epoch AI指出：“人工智能超级核算机的能效正在进步，但这种改变的速度还不足以抵消全体功率的增加。”

  他们的估量标明，9吉瓦的电力能够让700万到900万户家庭用上电 —— 这远远超出了今日的才能。

  现在，最先进的人工智能超级核算机是xAI的“巨像（Colossus）”，耗时214天，耗资70亿美元。

  它运用20万个人AI芯片，耗电量为300兆瓦，相当于25万户家庭的用电量。

  研讨人员的新数据集涵盖了曩昔六年里500多个最大的人工智能超级核算机（又叫GPU集群或人工智能数据中心）。

  早在2019年，私营公司就具有40%的人工智能超级核算才能。到2025年，这一数字已飙升至80%。这一改变反映了人工智能怎么从学术探究转向商业金矿。

  Epoch AI的论文解说说：“超级核算机从前仅仅用作研讨东西，现在它们被用作供给经济价值的工业机器。”

  因而，私营部门体系的规划和规模迅速增加，每年增加2.7倍，而公共部门的机器每年增加1.9倍。

  OpenAI的5000亿美元星际之门项目和NVIDIA最近许诺的5000亿美元仅仅很多本钱流入人工智能基础设施的两个比如。

  我国以15%的比例紧随其后，而日本和德国等传统超级核算国家所占的比例较小。

  但是，这些数据中心的物理方位并不一定反映谁运用它们，因为许多数据中心供给经过云的长途拜访。

  Good Jobs First的一份陈述估量，因为对数据中心的大方鼓励，美国至少有10个州每年丢失超越1亿美元的税收。

  2025年头，Cowen的分析师指出，跟着AWS和微软等超大规划企业撤出一些项目，商场将“降温”。

  但有一件事是清晰的 —— 人工智能的兴起与制作更大、更耗电的机器的比赛是近义词。

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